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Netscout 的KFP分析方法论

作者:易隐者 发布于:2012-10-25 9:46 Thursday 分类:网络分析

        Netscout有一个非常知名的应用性能管理的分析理论—— KFP分析方法论

        所谓“KFP”就是“KPI-Flow-Packets”,我在网上搜集诸多关于Netscout的KFP分析方法的资料,下面是我摘录的一些描述KFP的图表: 

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        这些图表将KFP的工作方式做了直观的展示。再加上一段netscout针对KFP的描述:

"The KPI-to-Flow-to-Packet Approach
NetScout’s products leverage deep packet inspection technology to deliver complete visibility into real-time operational intelligence spanning high-level KPIs (Key Performance Indicators) and early warning all the way down to actual packets, enabling IT organizations to reduce MTTR. The nGenius Solution provides  an from key performance indicators (such as response time or errors) to application flow data (such as utilization, conversations or top talkers) and then to packet-level details – if necessary. This “KPI-to-Flow-to-Packet” approach allows you to delve as only deeply as required to effectively manage and troubleshoot your network and application performance. "

        综合这些相关资料的描述,KFP方法论主要利用Netscout系列产品进行核心业务应用性能分析管理的方法:

K:KPI

       其主要确定各种核心业务应用的关键性能指标(根据不同应用的特点,其KPI的选择有所差异),如HTTP应用的KPI主要有:响应时间、响应成功率;VOIP应用的KPI主要有:丢包率、语音质量等。
Netscout产品统计计算出各个应用在交互过程中的KPI值,并且根据这些KPI值制定相应的告警条件,提前预警业务应用的性能问题,反应业务应用的性能情况。

F:Flow

       在Netscout发出告警之后,用户接下来可以利用Flow进行进一步的分析,包括利用率、会话、最差性能等,发现跟告警相关的具体会话、应用、服务等。

P:Packet

        最终站在数据包交互的角度,分析具体数据报文的细节,定位问题根源。

       KFP方法论的思路固然可以通用,但是具体到实现的效果,估计只有Netscout的产品能够完美的体现出来,毕竟这个是Netscout提出来的。

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标签: Netscout 丢包 响应时间 预警 交互 应用性能 packet KPI Flow KFP VOIP MTTR

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关于“client push”应用响应时间测量方法的讨论

作者:易隐者 发布于:2012-4-28 9:27 Saturday 分类:网络分析

       在我们分析业务系统故障时,经常会涉及到应用响应时间的测量和分析,有很多网络分析产品都有对应用响应时间的统计测量,比如siniffer,netscout等,不同的产品对应用响应时间测量的方法应用有所差别,前段时间正好看到netscout关于应用响应时间测量的白皮书,里面提到了clinet pull与client push两种常见的基于TCP的应用响应时间测量方法,我在这篇文档中,针对netscout的client push的应用响应时间测量的方法提出了一些改进的建议,这个建议是拿来让大家讨论的,暂且不管这个改进建议在实际统计测量中的可行性,如果能够通过我的这篇文档,能够让大家对应用响应时间测量的方法有跟深入的认识,那么,我的目的就达到了。

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标签: Netscout 响应时间 应用响应时间 ART get push client push

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